Artificial Intelligence

1. 國際大廠布局AI軟硬體產品及應用市場之競爭策略分析
2. AI演算法技術演進趨勢、語音辨識與影像辨識技術發展、AI應用 (生物辨識、自駕車、語音助理、醫療AI、資安防護機制、智能客服等) 市場剖析

研究報告
  • 雲端平台廠商的AI市場布局
    • 廠商布局AI軟體工具服務的切入點與發展利基 • AI軟體工具服務提供廠商有哪些? • AI軟體工具服務現行推廣模式 • 各雲端平台廠商的AI軟體工具服務布局 • 各廠商推出的AI軟體工具服務與架構 • 雲端平台廠商AI市場布局分析 • 各雲端平台廠商軟體工具與服務發展優勢 • 急起直追的中國廠商AI布局 • 拓墣觀點...
    2017-10-11 詳細信息
  • 探討金融人工智慧應用、監管挑戰與勞動力影響
    金融服務通路和模式移轉,亦帶動後端技術支援的需求提升和多元化,包括大數據分析、區塊鏈與人工智慧等技術,皆為目前Fintech重點發展方向;其中,金融行業的巨量數據累積成其導入人工智慧的最大優勢,故目前可看到機器/深度學習、知識圖譜、語音辨識和自然語言處理、電腦視覺和生物辨識與服務型機器人等技術皆已應用於金融領域;然而各項技術仍需依據其特性和應用場景的需求結合,方能發揮人工智慧效益...
    2017-09-06 詳細信息
  • 人工智慧於金融領域應用與發展趨勢
    人工智慧(AI)快速發展對各行業帶來巨大變革,仰賴大量數據和密集人力的金融服務業被視為影響最為劇烈的行業。人工智慧對金融服務業的影響可分為前台智慧客服和精準行銷,以提升客戶服務體驗;核心的輔助投資決策環節,則以量化投資和智慧投顧為較常見的應用;在後台部份,透過生物辨識的身份驗證方式和大數據信用評分,亦可透過人工智慧優化風控效率...
    2017-08-09 詳細信息
  • 健康與醫療人工智慧應用與發展趨勢
    • 人工智慧應用的重要領域:健康醫療行業 • 人工智慧於健康醫療領域之應用形式 • 人工智慧於健康醫療領域之主要效益 • 健康醫療人工智慧的關鍵:演算法與有效數據 • 核心演算法突破提升非結構化資料處理能力 • 有效健康醫療數據之現況與挑戰 • 廠商應用趨勢與布局-科技大廠與新創 • IBM、Google、Microsoft、百度 • 新創廠商 • 拓墣觀點...
    2017-07-19 詳細信息
  • 人臉辨識-真人活體辨識硬體架構與應用市場分析
    「人臉辨識」技術仰賴以Camera進行人臉特徵擷取,再進行後端人臉特徵值比對分析。近年隨著安控要求提升,能輔助判別是否為真人或活體的辨識技術持續發酵,無論是在2D人臉辨識系統中加入活體辨識演算法,或選擇加入紅外光感測器,建構能更精確辨識是否為真人的3D人臉辨識感測模組,市場關注度皆持續升溫;此外,繼Intel RealSense 3D Camera後,將人臉辨識技術導入消費性產品的話題不斷,近期更隨著手機大廠新機發表時程推進,讓各界對是否可能導入智慧型手機功能產生諸多揣測...
    2017-06-28 詳細信息
  • 人臉辨識-軟體技術與應用發展趨勢
    現在的人臉辨識技術是透過演算法分析所擷取的人臉特徵值數據來對人臉影像進行辨識,不僅可應用於門禁把關、快速辨識員工是否同屬一間公司或此人是否為大樓住戶,也可被應用於國門把關,現已被許多國家採用;此外,隨著近年人臉辨識辨識精準率大幅提高至99%以上,現在也有廠商積極要將人臉辨識技術推廣至系統可靠度要求最嚴格的金融身份驗證,或更進一步延伸發展為人的情緒辨識和肢體行為分析等,讓人臉辨識應用持續擴展,面向更為多元...
    2017-05-24 詳細信息
  • 第三波人工智慧崛起-讓人工智慧突飛猛進的「深度學習」成為焦點
    「深度學習(Deep Learning)」模型可謂是當今人工智慧發展最重要也最核心的技術,不僅讓人工智慧長期耕耘的「語音辨識」和「影像辨識」終於在辨識精準度上取得革命性突破,也開始讓人工智慧被應用於提升各種領域的技術能力,應用領域範疇正快速擴張。而「深度學習」模型對現代人工智慧發展會這麼重要的原因,在於其能讓辨識準確度大幅躍升至革命性水準,讓人工智慧終於達到值得信賴的程度。本篇研究報告首先將說明「深度學習」對現代人工智慧(Artificial Intelligence)發展的貢獻和應用範疇,以及過去人工智慧技術歷史有哪些相關性,再針對「深度學習」主要模型和未來技術發展方向進行說明...
    2017-04-26 詳細信息
  • 內建AI的服務型機器人為IT大廠進入機器人市場捷徑
    綜觀這些IT大廠所發表的陪伴/語音助理機器人產品和規格,除了日本SoftBank Pepper機器人、NAO機器人、Hitachi EMIEW3與華碩Zenbo等機器人均具備自行移動能力外,其他如日本Sony Xperia Agent、Sharp Home Assistant與Toyota Kirobo Mini等,以及台灣宏碁Jibo,還有一些新創廠商的產品,這些陪伴/語音助理機器人產品從機構來看是不具備自行移動能力,這些IT大廠和新創廠商在發展方向上,僅鎖定人工智慧和語音辨識等技術,以期降低機器人機構開發難度...
    2017-04-12 詳細信息
  • 第三波人工智慧崛起-崛起契機與要件分析
    許多消費性終端產品已難以顯著成長的現今,許多國際大廠相繼開始投入「人工智慧」產品和服務的研發,也帶頭將大家的目光和希望移至「人工智慧」諸多潛在應用上。「人工智慧」是一門需整合跨領域知識的學問,發展起點可追溯至1956年,經歷多次失敗和更迭才成為現今令人驚豔的樣貌。本篇研究報告首先將分析和說明人工智慧崛起的過程和要件,再針對「機器學習」發展趨勢進行說明...
    2017-03-22 詳細信息
  • 人工智慧應用市場發展趨勢與商機
    當今人工智慧技術的主要發展方向就是讓機器具備「感知」能力,能像人類一般「看見」和「聽見」,並與人類「溝通」和「互動」,最終發展出機器「思考」的能力。人工智慧技術需要大量運算,隨著硬體技術不斷提昇和在軟體技術方面的長足進步,人工智慧即時反應能力得以實現,應用層面和範圍亦備受期待...
    2017-02-08 詳細信息
  • 人工智慧的深度學習可望成為IC設計殺手級應用
    此篇研究報告有別於介紹深度學習演算法和深度學習怎麼應用在生活上,並改變世界觀點作為討論的主題,將從另外一個推動深度學習的重要功臣「大規模的資料處理能力」作為本文切入點。IC設計廠商根據消費者需求設計其對應FPGA要用的電路,而消費者可拿到此電路設計下載到自己的FPGA裡...
    2016-10-19 詳細信息