TrendForce 提供 AI 伺服器與資料中心產業研究報告，聚焦 GPU 伺服器出貨、CSP 資本支出與液冷散熱動態。
研究報告涵蓋 GPU 伺服器與 ASIC 伺服器出貨預測、CSP 資本支出走向與超大規模資料中心建設動態；深入追蹤 HBM（含 HBM3e、HBM4）供需平衡、市場定價與供應商競爭格局；同步分析液冷散熱滲透率、光互連（CPO）量產進程、伺服器 CPU 需求演變，以及 Server DRAM 與 DIMM 合約價格月度追蹤。
大型CSP持續擴建AI基礎設施，Tier-2資料中心、Neocloud與主權AI同步拉貨，AI伺服器出貨預估上修。NVIDIA整櫃方案由GB300轉向VR200，AMD與自研ASIC動能升溫，ODM擴產與液冷升級推升供應鏈價值。
受AI需求強勁帶動，美中主要雲端業者資本支出持續上修，整機與零組件漲價及預付款要求推升投資規模。輝達Vera Rubin與超微Helios等整機櫃ASP大幅走高，帶動AI伺服器產值占比顯著攀升，價格效應明顯大於出貨量成長。
2027年AI晶片與AI伺服器成長動能優於今年，輝達與超微整櫃方案持續放量，Google TPU推升ASIC占比；HBM與CoWoS供需維持緊繃，液冷與企業級SSD需求同步走升，帶動伺服器產值大幅擴張。
TrendForce結合其在晶圓代工/伺服器行業的專業知識，並將其與供應鏈相結合，準確估計AI晶片出貨量，AI伺服器應用比例，AI主要供應商的分析以及AI記憶體的採用。
AI伺服器需求強勁，帶動功率半導體與散熱零組件需求升級。市場交期拉長且價格上揚，供應端主導地位確立。主要廠商透過調漲價格、優化架構與擴充產能應對成長；同時水冷模組、高針數插槽等高階機構件需求隨新平台放量...
NVIDIA高階GPU出貨以Blackwell系列為主力，Rubin平台因HBM4良率與散熱設計等上游整備議題遞延，預計待明年上半年後逐步放量成為主流，同時HBM持續為AI晶片供給瓶頸。
AI晶片業者評估下修HBM容量，衝擊集中於推論階段的KV cache配置，並衍生三種調整方式與對應代價；同時推升KV cache offload的記憶體需求，主流業者仍規劃採用供給穩定的8hi HBM，4hi僅適用特定情境。
全球AI伺服器需求延續強勁，CSP持續加碼輝達機櫃拉貨，Tier-2資料中心業者貢獻度明顯提升；Google、Amazon等加速自研ASIC布局，OEM廠中戴爾受惠新興客戶訂單表現最突出。
全球AI訓練與推論算力2026年將倍增，北美CSP積極擴大Capex並自研ASIC晶片，NVIDIA則藉生態系整合與收購鞏固領先地位，記憶體頻寬漸成產出瓶頸。
CPO已跨越可行性驗證，量產瓶頸轉向測試效率與成本控制。關鍵在於縮短測試時間、提升昂貴光學設備利用率，並解決晶圓級動態光學老化與高功率測試座等缺口。未來數年將是測試架構收斂與量產良率證實的關鍵期。
NOR記憶體因國際大廠轉產高階AI產品致供給收縮，加上伺服器與車用需求暴增，迎來結構性失衡。業者擴產耗時且資源分流，高容量缺口難弭，帶動價格持續上漲，此波獲利週期預計延續至明後年。
2Q26 Server DRAM營收大幅季增53%達755.8億美元。AI伺服器推升128GB以上大容量RDIMM與DDR5需求，原廠庫存探底帶動價格季漲53-58%。預計供不應求與漲價趨勢將延續至2027年。
記憶體合約市場128GB模組溢價隨需求調整而收斂；現貨市場需求有限。客製化HBM（cHBM）透過base die邏輯化釋放AI晶片空間並提升效能，惟面臨散熱、多源採購及高昂開發成本等挑戰，採用者將集中於少數大型業者。
全球資料中心用電加速成長，動能集中於AI伺服器，佔比持續攀升。惟美國電網可交付能力明顯落後出貨需求，加上期中選舉推升法規收緊，遞延風險升溫，長期成長能否延續仍待電力供給端跟上。
AI伺服器驅動傳統DRAM與HBM需求熱絡，供給緊縮推升合約價，帶動原廠營收大幅成長。雖然伺服器應用搶佔產能，但終端如電腦與手機因成本過高導致需求放緩。買方轉向低容量規格因應高價，三大原廠與台廠皆透過產能轉型...
