TrendForce 提供 AI 伺服器與資料中心產業研究報告，聚焦 GPU 伺服器出貨、CSP 資本支出與液冷散熱動態。
研究報告涵蓋 GPU 伺服器與 ASIC 伺服器出貨預測、CSP 資本支出走向與超大規模資料中心建設動態；深入追蹤 HBM（含 HBM3e、HBM4）供需平衡、市場定價與供應商競爭格局；同步分析液冷散熱滲透率、光互連（CPO）量產進程、伺服器 CPU 需求演變，以及 Server DRAM 與 DIMM 合約價格月度追蹤。
TrendForce上修美中主要CSPs資本支出預估。記憶體合約價維持高檔，支出占比將過半，原廠產能亦優先轉向伺服器產品；CSPs可望透過記憶體分層、池化等架構調整平衡整體擁有成本。
因 AI 伺服器叢集擴大與頻寬需求飆升，AI 網通產值 2027 年將成長至 2,695 億美元，24 至 27 年的年複合成長率高達 92%。成長重心自後端網路延伸至加速器高速互連與網卡，其中以加速器間互連的成長最為迅速。未來將...
Agentic AI與AI推論改變運算負載，推升Server CPU需求並使CPU與加速器配比重塑。出貨連續兩年強勁成長，CSP自研Arm架構CPU加速滲透，x86市占面臨挑戰。
受AI需求強勁帶動，美中主要雲端業者資本支出持續上修，整機與零組件漲價及預付款要求推升投資規模。輝達Vera Rubin與超微Helios等整機櫃ASP大幅走高，帶動AI伺服器產值占比顯著攀升，價格效應明顯大於出貨量成長。
2027年AI晶片與AI伺服器成長動能優於今年，輝達與超微整櫃方案持續放量，Google TPU推升ASIC占比；HBM與CoWoS供需維持緊繃，液冷與企業級SSD需求同步走升，帶動伺服器產值大幅擴張。
TrendForce結合其在晶圓代工/伺服器行業的專業知識，並將其與供應鏈相結合，準確估計AI晶片出貨量，AI伺服器應用比例，AI主要供應商的分析以及AI記憶體的採用。
AI伺服器需求強勁，帶動功率半導體與散熱零組件需求升級。市場交期拉長且價格上揚，供應端主導地位確立。主要廠商透過調漲價格、優化架構與擴充產能應對成長；同時水冷模組、高針數插槽等高階機構件需求隨新平台放量...
全球AI訓練與推論算力2026年將倍增，北美CSP積極擴大Capex並自研ASIC晶片，NVIDIA則藉生態系整合與收購鞏固領先地位，記憶體頻寬漸成產出瓶頸。
CPO已跨越可行性驗證，量產瓶頸轉向測試效率與成本控制。關鍵在於縮短測試時間、提升昂貴光學設備利用率，並解決晶圓級動態光學老化與高功率測試座等缺口。未來數年將是測試架構收斂與量產良率證實的關鍵期。
NOR記憶體因國際大廠轉產高階AI產品致供給收縮，加上伺服器與車用需求暴增，迎來結構性失衡。業者擴產耗時且資源分流，高容量缺口難弭，帶動價格持續上漲，此波獲利週期預計延續至明後年。
全球資料中心用電加速成長，動能集中於AI伺服器，佔比持續攀升。惟美國電網可交付能力明顯落後出貨需求，加上期中選舉推升法規收緊，遞延風險升溫，長期成長能否延續仍待電力供給端跟上。
隨次世代AI平台規劃調整，HBM 4hi樣品需求浮現，惟容量偏低、資料中心導入意願低；部分終端應用另具評估空間，但規格仍處早期，供應端投入保守，短期以樣品階段為主。
AI Agent推升KV Cache與Token儲存需求，使記憶體架構重組。成本考量驅使Token自高價HBM與DRAM下放至SSD。原廠積極推動HBF、SCM及SLC等新世代NAND應對壽命與延遲挑戰，同時加劇晶圓消耗，佈局先進產能成競爭關鍵。
AI資料中心推動電源與散熱架構升級。台達電與光寶科雲端營收過半、資本支出創新高，因應缺料並鎖定高壓直流供電；英飛凌掌握材料與產能擴充；BOYD與奇鋐則拓展液冷與水冷佈局。高壓直流與液冷解決方案已成為供應鏈卡...
受惠AI資料中心與高速傳輸需求，各大雲端業者積極鎖定EML與CW-DFB LD產能，帶動廠商擴產。市場呈現高度集中，美日供應商掌握主導權。業者同步提升InP晶圓片尺寸、高光學功率EML與CW-DFB LD，以紓解供需缺口。
