本報告回顧2026上半年人型機器人產業，聚焦整機新品、技術研發與策略布局三大領域。在關鍵零組件與技術方面，重點探討電池、模型與觸覺感測等趨勢與挑戰，並深度剖析多家國際開發商策略脈絡。最後，報告推估中國人型機器人年產量及主要開發商年產量占比推估，並提供2026年產業展望，作為投資與布局的重要參考。
TrendForce結合其在晶圓代工/伺服器行業的專業知識，並將其與供應鏈相結合，準確估計AI晶片出貨量，AI伺服器應用比例，AI主要供應商的分析以及AI記憶體的採用。
NVIDIA GTC 2026透過Cosmos、Isaac與GR00T等技術整合虛實訓練與部署流程，有望使訓練成本隨模擬技術突破而下降，加速機器人商用落地與邁向量產。
全球大型雲端業者正大幅擴張資本支出，全力布建AI基礎設施，帶動整櫃式GPU與自研ASIC方案需求爆發。然而，強勁算力需求面臨關鍵零組件產能受限的結構性瓶頸。伺服器代工廠則積極轉型為AI系統整合商，主攻主權雲商機以推升營運。
《人型機器人與具身智能標準體系》的發布，不僅是技術文件，更是中國政策布局的一環。其核心目的包括：引導產業健康有序發展、避免產業碎片化，以及確保安全與倫理標準先行，降低商業化風險。
北美CSP擴大資本支出驅動AI伺服器需求，NVIDIA與自研晶片雙軌並進。鴻海等ODM廠受惠整櫃訂單，並加速美墨產能擴張以強化在地交付。電源散熱大廠台達電與光寶科則因應高算力密度，積極朝高壓直流架構、液冷技術及系統級整櫃整合方案轉型。
Tesla執行長Elon Musk規劃於2026年內完成人型機器人Optimus Gen 3的量產線建置，目標是年底達百萬台產量。然而，Optimus在高精度應用場景、成本結構、供應鏈依賴及量產進度上，仍存在高度不確定性。
展望2026年，全球主要CSP持續擴大資本支出建設AI基礎設施，聚焦高密度GPU機櫃與自研ASIC以優化成本。北美四大業者領頭導入NVIDIA及自研晶片，推升AI伺服器與ASIC佔比。OEM端如Dell及IEIT則在激烈的同業競爭與地緣政治挑戰下，積極佈局AI方案爭取市占。
人型機器人廠商1X Technologies與Boston Dynamics於2026年1月中下旬陸續透過模型更新，強化自家產品對非結構化環境的適應力。就整體產業現況來看，在硬體已陸續收斂規格的發展下，AI模型能力的成熟是最主要的推進力量。然而，一如AI在其他領域同樣有其使用限制，應用在人型機器人之風險亦隨訓練效益同步放大。
2026年受惠北美CSP資本支出強勁，AI伺服器出貨與營收佔比顯著提升，帶動供應鏈擴產與液冷技術發展。鴻海、廣達、緯創及元鈦等業者積極佈局整櫃及資料中心系統液冷方案與海外產能，儘管地緣政治仍存變數，整體市場動能依然強勁。
