下載報告
聯絡我們
研究報告
Humanoid Robot市場快訊 - 2025年7月3日
發佈日期
2025-07-03
更新頻率
每二周
報告格式
報告介紹
Google DeepMind於2025年6月下旬推出新模型Gemini Robotics On-Device，進一步將自家Gemini 2.5的多模態能力嵌入至終端裝置，該模型以終端推理為設計核心，期能讓人型機器人在無通訊或雲端連接的環境，仍可透過語言、視覺與感測整合執行複雜任務。由於與過往需依賴雲端運算處理的AI系統不同，因此該設計能讓機器人在醫療照護、災難救援等具時效性或網路受限之場域具備更高實用性。
重點摘要
- 人型機器人技術逐步從感測與精準執行，邁向理解與自主決策。
- 新推出的離線終端推理模型，能獨立運作，減少對遠端雲端資源依賴。
- 模組化與邊緣運算成為未來趨勢，有助提升反應速度及場景應用便利性。
- 技術發展重視模型部署效率與場景整合能力，而非單純追求語義理解精準。
- 此趨勢促進晶片設計商與應用開發商合作，深化硬體與AI模型的整合。
目錄
- Market Update
- Google推出Gemini Robotics On-Device模型，強化機器人離線自主性
- Gemini Robotics On-Device導入終端部署，加速機器人終端推理進程
- 圖：Google Gemini Robotics暨Gemini Robotics On-Device任務成功率比較
- 現行人型機器人LLM多元發展，嵌入式機載模型彰顯邊緣運算價值
- 表：2025年第二季人型機器人模型比較
- Gemini Robotics On-Device導入終端部署，加速機器人終端推理進程
- TrendForce's View
<報告頁數：3>
Humanoid Robot 市場快訊相關報告
下載報告
