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2026年AI趨勢觀察：代理AI與即時推理架構變革
發佈日期
2026-01-13
更新頻率
不定期
報告格式
本報告顯示，儘管面臨市場逆風，公司透過核心業務轉型與供應鏈優化，成功抵銷營收壓力。成本控管策略奏效使獲利結構顯著改善，加上持續投入研發以增強產品護城河，分析師認為長期成長動能穩健，整體展望維持正向樂觀。
重點摘要
- 營運轉型奏效：核心業務調整成功緩解了外部市場需求疲軟的衝擊。
- 獲利能力提升：透過嚴格的成本削減與效率優化，利潤率優於預期。
- 長期競爭優勢：持續擴大研發資源投入，確保技術領先地位並鞏固護城河。
- 市場份額擴張：在關鍵領域的市佔率持續成長，顯示品牌影響力增強。
- 展望審慎樂觀：管理層對未來幾季持正面態度，預期新產品線將驅動下一波成長。
- 併購Groq有助NVIDIA中長期策略性延伸至更多元終端AI推理應用，並迎戰CSP自研ASIC成長威脅。
目錄
- 前言
- 代理AI被視為AI真正能發揮與真實世界互動的關鍵
- 代理AI對運算架構的需求將使記憶體困境再次重現
- Operations of Agentic AI Hardware
- HBM仍具優勢，SRAM可望實現特定應用高效率推理的關鍵
- Key Application Scenarios of SRAM
- 從AI推論對運算架構的影響看NVIDIA結盟Groq之相關開源布局
- Groq's Partnerships and Corresponding Deployment
- SRAM與HBM將並存，NVIDIA加速完備AI生態系
- Comparison of Architectures between GPU + HBM and LPU + SRAM
- AI推理結構形式的轉化：從「靜態生成」轉向「即時互動」
- Examples of AI Applications Adopting Groq's Technology
- 軟硬兼具：NVIDIA將持續深化開源模型相關布局
- NVIDIA's Investments in Developing Open-Source Ecosystem
- 中長期來看，併購Groq有助NVIDIA延伸至更多元終端AI推理應用，亦欲迎戰CSP自研ASIC高速成長威脅
- Rising Demand and Shipment Share for AI ASICs (e.g., Google TPU) Will Be a Threat to GPU Market in 2026
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報告分類: AI Server/HBM/Server
