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AI資料中心資本支出拆解與未來展望
發佈日期
2025-10-16
更新頻率
不定期
報告格式
本報告聚焦在分析典型超大規模AI資料中心的資本支出結構，將支出拆解為實體基礎設施、IT運算設施及網路設備。其中運算系統投資最為顯著，隨著未來更高階、更高功耗的AI伺服器在新建置案中的比重持續上升，運算系統的成本佔比預期將會進一步提高 。
重點摘要
- 運算系統投資佔比高，主導整體資本支出。
- 網路分前端與後端，核心為高帶寬互連。
- 後端網路採雙層Spine-Leaf，確保非阻塞交換。
- 前端網路連接伺服器與骨幹，佈局高效流量。
- 行業趨勢：大型雲端廠商持續擴大基礎建設以支援AI。
目錄
- 前言
- Distribution of Capex for Data Center
- CRAH Is Better Suited for Large-Scale Data Centers Since It Has Lower Energy Consumption, Thus Achieving Lower PUE
- Data Center Capex: UPS Takes Largest Share After Building Structure
- 資料中心運算系統：平均每MW成本持續攀升
- NVIDIA Remains the Dominant Player in AI Server Shipments
- 估計資料中心的網路系統平均每MW成本持續上升
- Back-End Networks Advance from 800G to 1.6T; Front-End Networks Evolve from 100G/400G to 400G/800G
- 資本支出中伺服器仍為主要構成，佔比將隨高階 AI 伺服器增加而上升
- Servers Account for Roughly 60% of Capex; This Ratio to Rise as Adoption for High-End AI Servers Increases
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報告分類: AI Server/HBM/Server
