NVIDIA高階GPU出貨以Blackwell系列為主力，Rubin平台因HBM4良率與散熱設計等上游整備議題遞延，預計待明年上半年後逐步放量成為主流，同時HBM持續為AI晶片供給瓶頸。
AI晶片業者評估下修HBM容量，衝擊集中於推論階段的KV cache配置，並衍生三種調整方式與對應代價；同時推升KV cache offload的記憶體需求，主流業者仍規劃採用供給穩定的8hi HBM，4hi僅適用特定情境。
全球AI伺服器需求延續強勁，CSP持續加碼輝達機櫃拉貨，Tier-2資料中心業者貢獻度明顯提升；Google、Amazon等加速自研ASIC布局，OEM廠中戴爾受惠新興客戶訂單表現最突出。
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全球AI訓練與推論算力2026年將倍增，北美CSP積極擴大Capex並自研ASIC晶片，NVIDIA則藉生態系整合與收購鞏固領先地位，記憶體頻寬漸成產出瓶頸。
北美CSP業者積極推展自研ASIC並與GPU併行部署，帶動先進封裝需求同步升溫；CoWoS-L持續居主流，EMIB-T與FOPLP等新方案加速布局，封裝技術同步朝大尺寸與3D整合方向演進。
CPO已跨越可行性驗證，量產瓶頸轉向測試效率與成本控制。關鍵在於縮短測試時間、提升昂貴光學設備利用率，並解決晶圓級動態光學老化與高功率測試座等缺口。未來數年將是測試架構收斂與量產良率證實的關鍵期。
因應人工智慧代理算力建置與第三方委外需求，伺服器出貨量及處理器需求全面上修。全球記憶體原廠在產能轉向高頻寬記憶體且供給不足下，推動合約價格大幅上揚，高容量模組比重持續提升。買方為確保後續組裝料源積極備貨，供不應求情勢預計延續至未來幾年。
2Q26 Server DRAM營收大幅季增53%達755.8億美元。AI伺服器推升128GB以上大容量RDIMM與DDR5需求，原廠庫存探底帶動價格季漲53-58%。預計供不應求與漲價趨勢將延續至2027年。
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