研究報告

AI Server產業分析報告 - 2026年Q3

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發佈日期

2026-10-02

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2027年AI晶片與AI伺服器成長動能優於今年,輝達與超微整櫃方案持續放量,Google TPU推升ASIC占比;HBM與CoWoS供需維持緊繃,液冷與企業級SSD需求同步走升,帶動伺服器產值大幅擴張。

重點摘要

  • AI晶片:輝達Rubin與超微MI450推動高階GPU升級,Google TPU擴張強勁,華為與中系CSP加速自主化,整體晶片量成長優於今年。
  • AI伺服器:CSP資本支出強勁,GB/VR與Helios整櫃方案放量,ASIC占比持續攀升,AI伺服器占整體產值比重進一步擴大。
  • HBM:需求幾近追平原廠供給,部分晶片降規堆疊層數仍難解緊缺;三星憑HBM4驗證領先提升市占,報價顯著走揚。
  • 散熱與儲存:高功耗平台帶動液冷成為主流配置,AI推論推升大容量QLC企業級SSD需求倍增。
  • 先進封裝:CoWoS需求強勁,台積電擴產仍供不應求,訂單外溢至其他封測廠。

目錄

  1. 主要AI晶片市場動態分析
    • 全球主要AI晶片整理
    • 2025-2027F高中低階AI晶片分布變化
  2. AI Server市場動態分析
  3. 全球AI Server市場變化分析
    • 預期2027年AI Server出貨YoY成長幅度將再提升
  4. AI Server主要搭載AI晶片類別分析
    • 估計2027年ASIC晶片類別占比將持續攀升
  5. AI Server主力供應商分布變化預估
    • 2027年CSP ASIC等Others類占比將進一步擴大
  6. AI Server Cooling市場動態觀察
    • 預估2027年整體AI晶片液冷滲透率將持續提升
  7. AI Enterprise SSD 市場展望
  8. AI Server與HBM記憶體需求預估
    • 2026年因應AI需求HBM位元需求將持續提升
    • AI Server HBM供應面分析
    • AI Server主要採用HBM價格變化預估
  9. AI Server產業動態觀察及展望
    • TSMC及主要OSAT等CoWoS需求分布預估

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